化橘紅的年份你可以檢測得出來嗎？這是一個好問題，近來文章《高光譜結合哈里斯鷹優化核極限學習機鑒別化橘紅胎切片年份》對這個問題做了探討，它認為可以百分百準確識別：

摘要

化橘紅胎是藥用歷史悠久的廣東省道地中藥材,由于其制品收藏年份越久遠價格越高,市面上常有以次充好的現象。為此,采用高光譜成像技術,結合哈里斯鷹優化核極限學習機對四組不同年份的化橘紅胎切片樣品進行鑒別。采集四個年份共193個化橘紅胎切片樣本400~1000 nm的高光譜圖像。首先采用主成分分析法(PCA)分析化橘紅胎切片的原始反射光譜,然后分別采用Savitzky-Golay平滑(S-G平滑)、多元散射校正(MSC)、標準正態變量交換(SNV)對樣本光譜進行預處理并建立核極限學習機(KELM)模型;發現經SNV處理的樣本光譜的判別準確率最高,訓練集達到99.24%,測試集95.56%;進一步用競爭性自適應重加權算法(CARS)、蒙特卡洛無信息變量消除法(MCUVE)對樣本光譜進行特征波長的選擇;最后,采用KELM建立判別模型,同時使用哈里斯鷹算法(HHO)優化KELM參數選擇并比較建模效果。

結果表明:基于HHO-KELM的判別效果相較KELM有0.76%~4.44%的提升,通過MCUVE篩選所得特征波段信息冗余明顯減少且精度提升,訓練集和測試集最佳準確率均可達100%,故采用高光譜成像技術可以實現對不同年份的化橘紅胎切片進行無損鑒別。

出處

作者: 謝百亨;馬晉芳;周泳欣;韓雪勤;陳嘉澤;朱思祁;楊懋勛[2];黃富榮

機構: 暨南大學光電工程系;廣東醫科大學藥學院廣東天然藥物研究與開發重點實驗室;國家中藥現代化工程技術研究中心海洋中藥分中心

關鍵詞: 化橘紅胎;高光譜成像;特征波長;核極限學習機

期刊: 光譜學與光譜分析

年份: 2024

期次: 5

卷: 44

開始頁碼: 1494

結束頁碼: 1500

注意了，所謂的高光譜 = “拍照”+“驗指紋”：一次成像，既看見樣子，又讀出材質。