基于高光譜圖像的化橘紅快速鑒別研究 學術
本文發現,即使是化橘紅打成了粉末也是可以分辨出來的,主要是使用什么方法呢?
摘要
目的 結合高光譜圖像檢測技術和不同的判別模型對四種來源的化橘紅樣品粉末進行了快速判別。方法 在400~1000nm、1000~2500nm波段分別獲取四種化橘紅樣品的高光譜圖像,采用SG平滑算法對提取出的光譜數據進行去噪處理,同時采用SPA算法對去噪后的光譜提取特征波長,并分別基于全波段光譜、特征波段光譜建立PLS-DA判別模型和ELM模型,同時采用全波段循環,探尋最佳的NDVI、DVI兩個光譜指數構建判別模型。
結果 基于特征波段光譜與全波段光譜建立的ELM模型取得了最佳效果,總體識別精度、正品皮識別精度、正品皮識別錯誤率分別為84%、95%和5%。結論 高光譜圖像技術用于化橘紅粉末真偽鑒別具有可行性。
出處
作者: 沈小鐘[1];黃宇;蘇薇薇;陳興海;崔穗旭
機構: 廣東食品藥品職業學院;四川雙利合譜科技有限公司;中山大學生命科學學院;廣州道地南藥技術研究有限公司
關鍵詞: 化橘紅;道地藥材;高光譜;中藥鑒定
期刊: 時珍國醫國藥
年份: 2019
期次: 6
卷: 30
開始頁碼: 1391
結束頁碼: 1396
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